專家與英雄齊聚一堂，AI比想像中有趣多了！
圖說：活動貴賓們與全體參賽者、居家智慧機器人Zenbo大合照
在一個風和日麗的周六，「科技大擂台 與 AI 對話」熱身賽舉行最終決賽，來自全國149組學生團隊經過初賽與半決賽後，共有11組團隊進行終極的對抗，經過決賽預賽與四強爭霸戰，最後由交通大學「現充與現充與魯蛇」榮登冠軍寶座，獲得獎金10萬元。科技部期望在舉辦正式賽之前，以熱身賽作暖身，同時測驗大專院校的學生們對於AI語音對話程式設計的掌握度和能力，好在未來打造出能在日常生活中與人「順暢無礙對話」的AI機器人。
競賽巧妙規劃，從線上「燒」到線下
從比賽的流程與賽制當中，處處可見科技部的精心設計，擔任技術顧問的台大教授李宏毅分享，這次的熱身賽不同以往的AI比賽，常態的AI流程與賽制多是由參賽者上傳模型或程式，在線上跑完資料後得到準確率，立即分出高低；但科技部特別安排前半部的賽程，不僅讓參賽隊伍站上舞台，並由主持人口述螢幕上的題目和答案選項，透過程式的即時回答，當場公布每一個隊伍的答題結果與即時積分，就像是親眼目睹AI語音程式跑資料的程序一般，所有人都能從旁理解機器答題的過程，大大提升比賽的可看性和趣味性！
此外，李宏毅教授提到，雖熱身賽的限定參賽者為學生，但他們大量使用許多前瞻性的技術來設計AI對話程式，展現出相當程度的「專業度」，令他感到驚訝。而本次比賽的題目不限定任何情境的對話，規定參賽者必須要讓機器以「深度學習〔註1〕」的方式來回答問題，不是由機器人按照寫好的「規則」來作答，讓這次的比賽難度不小〔註2〕。舉例來說，參賽者使用最多的技術「Word embedding」，就是要機器能夠透過大量閱讀文章，自己理解其中每個詞彙的意思，一旦機器閱讀的文章越多，其對於語意的判斷就能越精準。
圖說：語音AI論壇中李宏毅教授分享語音程式學習PTT用語的過程，當場解惑民眾對於AI的疑問；而許有進次長、邱麗孟副總一一回答「AI專家給問嗎？」的街頭訪查影片。
如同他在短講中分享到，曾用此技術讓程式閱讀PPT八卦板上面的文章三個月，結果它真的「學到」一些鄉民常使用的詞彙，例如當他問「魯夫之於海賊王，那鳴人之於？」機器能夠理解並回答出「火影忍者」的答案，甚至能明白「好棒棒」是負面的意思，等同於「阿不就好棒」。一連串生動有趣的講解，使現場觀賽的民眾輕鬆了解AI語音對話程式是怎麼一回事，原本該是靜悄悄的AI線上比賽，瞬間變成熱鬧非凡的線下擂台賽！
產、官、學同步迎擊AI趨勢大哉問
除了精彩賽事外，「語音AI論壇」是當天的另一個吸睛焦點，由科技部次長許有進與NVIDIA全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、台大電機系李宏毅教授擔任講者，與主持人Bravo AI創辦人趙式隆進行與談交流，針對主辦單位透過街頭訪問製作的「AI專家給問嗎？」問題集進行回答，也在現場正面迎擊民眾所提出的AI問題，最為熱烈的三大問題包括：「AI對我們未來的工作有什麼影響？」、「當今AI的最新發展為何？」、「台灣是否具備發展AI的潛能？」
圖說：不同以往AI語音的賽制流程，科技部特別邀請11組團隊一同上台抽考題，並由主持人趙式隆口述公布答題的結果與即時積分。
AI取代未來工作的疑慮，李宏毅教授強調，AI不是要取代我們的工作，而是要取代我們「不想做」的工作。現今美國信件上的郵遞區號就是由AI來辨識、進行分類，省去更多人力成本的耗費，讓人們能騰出手去做更有創造力的事情。而生活中最夯的AI技術有哪些？邱副總則回應，AI的應用已經默默地進入生活中了。例如，自動駕駛車很快就會正式上路！人們可以輕鬆跳上車，聽著音樂，快速抵達目的地。
不久之後，警察可運用智慧監控科技快速辦案，透過AI技術在短時間找出嫌疑犯的身影或遺失的車輛；醫生現在已經可以藉助AI來判讀CT（電腦斷層）、MRI（磁力共振）和超聲波掃描的片子，還能提供診斷療程的規劃。主持人趙式隆同時補充，在今年GPU 技術大會2017 -人工智慧與深度學習的年度盛會裡，可以看到很多AI技術不斷推陳出新，解決日常的種種問題，帶來更便捷、安全和健康的生活環境。
全球瘋AI，台灣AI軟硬實力都堅強
AI的趨勢銳不可檔，台灣發展AI的潛力和未來性為何，也是許多想投身AI領域的人們心中的疑問。許有進次長對台灣的AI發展持樂觀態度，他解釋，台灣在1990~2000年期間，資訊業表現亮眼，今日仍在IC設計與半導體產業具備強大優勢，累積很多IC設計與SoC（系统芯片）的人才，加上台灣許多中小企業為製造業的「隱形冠軍」，二、三十年以來為知名歐美日等國際企業的指定供應商，如能將這些優勢儘速應用並連結到AI領域，便能加速台灣在AI產業的發展；同時科技部推出五大計畫〔註3〕，全方位進行AI軟硬體與人才培育的建置，要趕上世界各國的AI發展，指日可待。
圖說：比賽結果最終由交通大學「現充與現充與魯蛇」榮登冠軍，一同與科技部長陳良基及華碩董事長施崇棠合照。
科技部部長陳良基樂觀指出，此次熱身賽當中，最年輕的參賽者為年僅17歲的高中生，代表台灣具備這方面的年輕人才，今日的參賽者都是台灣推動AI的關鍵；期待明年正式賽裡，有更多對AI有興趣的專業人才的參與，創造出具有國際水準的語音對話程式，開發出台灣本土的AI對話核心技術，抱走2000萬的獎金！華碩ASUS董事長為施崇棠支持此次競賽，贈送每組入圍熱身賽決賽的參賽隊伍一台居家智慧機器人Zenbo；他表示，全世界都認同在AI趨勢的潮流下，我們已經進入智能革命的時代，AI技術將運用到娛樂、健康和購物等各個領域，與每一個人的生活無縫接軌。
〔註1〕深度學習（deep learning）：屬於機器學習中的一種，以類似人類大腦神經網路的概念延伸，讓電腦能以複雜的結構去進行高層抽象資料的演算法，自行分析資料找出「特徵值」，而非由人類來決定特徵值，宛如電腦自己進行深度的學習。
〔註2〕假設今天題目鎖定在特定場合，如餐廳或戲院等，參賽者大可用人力設定規則的方式，輸入所有該情境下會發生的問題和對應的答案，即可獲得很高的答題準確率。
〔註3〕科技部人工智慧（AI）政策，預計4、5年間執行5大策略，動支新台幣160億元預算，成立四個AI跨領域研究中心，帶領台灣以AI推動第三波的數位化工業革命。
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